最も難治性の脳腫瘍である膠芽腫の治療薬創製において、自己複製能、腫瘍形成能等を有する glioblastoma stem cells（GSC）を標的とする重要性が示されています。本研究では、GSC 特徴的なスフェロイド形成の評価系をdeep learning を用いた AI 解析によりラベルフリーで評価するアッセイ系を構築し、構造多様性を有する化合物ライブラリーを用いてスクリーニングを実施しました。その結果、有望な化合物の取得に至ることができ、その作用を発表いたしました。今後、詳細な作用機序解析により、GSCを標的とした膠芽腫の治療創薬研究の進展に繋がることが期待されます。